Sondeo revela lo que piensan en EEUU sobre impacto ambiental de la IA – WPLG Local 10

Informe sobre el Impacto Ambiental de la Inteligencia Artificial y su Relación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

1. Introducción: La Tensión entre Innovación Tecnológica y Sostenibilidad

El rápido desarrollo de la infraestructura para la inteligencia artificial (IA), particularmente la construcción de centros de datos a gran escala en Estados Unidos, ha generado una creciente preocupación pública sobre su impacto ambiental. Este informe analiza dicha preocupación a la luz de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), destacando el conflicto entre el avance tecnológico y la necesidad de cumplir con la Agenda 2030.

2. Consumo de Recursos y Desafíos para los ODS

La expansión de la IA presenta desafíos directos para la consecución de varios ODS clave, principalmente debido a su intensivo consumo de energía y agua.

2.1. Demanda Energética y su Conflicto con el ODS 7 y ODS 13

El funcionamiento de los centros de datos de IA requiere cantidades masivas de electricidad, lo que pone en riesgo las metas de energía sostenible y acción climática.

• ODS 7 (Energía Asequible y No Contaminante): Se proyecta que el consumo eléctrico de los centros de datos se duplicará a nivel mundial para 2030. Gran parte de esta energía proviene de combustibles fósiles, lo que contraviene el objetivo de aumentar la proporción de energía renovable en el conjunto de fuentes energéticas.
• ODS 13 (Acción por el Clima): La quema de combustibles fósiles para alimentar la IA emite dióxido de carbono, un gas de efecto invernadero que acelera el cambio climático. Esto socava directamente los esfuerzos para combatir el calentamiento global y sus efectos.

En respuesta, algunas empresas tecnológicas están explorando la energía nuclear y, paradójicamente, reduciendo sus objetivos de reducción de emisiones de carbono, lo que complica el panorama para el cumplimiento de estos ODS.

2.2. Uso del Agua y su Impacto en el ODS 6 y ODS 11

Además de la energía, los centros de datos consumen enormes volúmenes de agua para sus sistemas de refrigeración, afectando la gestión de recursos hídricos y la sostenibilidad comunitaria.

• ODS 6 (Agua Limpia y Saneamiento): El elevado consumo de agua puede ejercer una presión significativa sobre los recursos hídricos locales, compitiendo con las necesidades de las comunidades y los ecosistemas, y dificultando la gestión sostenible del agua.
• ODS 11 (Ciudades y Comunidades Sostenibles): La oposición de las comunidades a la construcción de estos centros, debido a su impacto en los recursos locales, refleja una tensión con el objetivo de crear asentamientos humanos inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles.

3. Percepción Pública y la Demanda de un Consumo Responsable (ODS 12)

Una encuesta reciente de The Associated Press-NORC revela que la preocupación pública por el impacto ambiental de la IA es notablemente alta, lo que subraya la necesidad de alinear la industria con el ODS 12 (Producción y Consumo Responsables).

1. Nivel de Preocupación: Aproximadamente 4 de cada 10 adultos estadounidenses manifiestan estar “extremadamente” o “muy” preocupados por el impacto ambiental de la IA.
2. Comparativa Industrial: Esta preocupación supera a la existente por otras industrias con un conocido impacto ambiental, como:
   • La minería de criptomonedas.
   • La producción de carne.
   • El transporte aéreo.
3. Consenso Bipartidista: Aunque los demócratas muestran una mayor propensión a la preocupación (aproximadamente la mitad), un tercio de los independientes y republicanos también comparten este sentimiento, indicando una inquietud generalizada.

4. Implicaciones Socioeconómicas y el Futuro de la Innovación Sostenible (ODS 8 y ODS 9)

El legado de la IA es percibido con ambivalencia, generando debates sobre su rol en el crecimiento económico, el empleo y la innovación sostenible.

• ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura): Si bien la IA representa una innovación crucial, su infraestructura actual plantea un desafío para el objetivo de modernizar y reconvertir las industrias para que sean sostenibles, utilizando los recursos con mayor eficacia.
• ODS 8 (Trabajo Decente y Crecimiento Económico): Existe una preocupación adicional sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. El temor a la automatización de empleos, como los de cajeros o personal de atención al cliente, pone de relieve la necesidad de garantizar que el crecimiento económico impulsado por la tecnología sea inclusivo y no deje a nadie atrás.

En conclusión, la opinión pública estadounidense tiende a creer que, en la próxima década, la IA perjudicará más de lo que beneficiará al medio ambiente y a la sociedad. Este escepticismo subraya la urgencia de integrar los principios de los Objetivos de Desarrollo Sostenible en la planificación, desarrollo y regulación de la inteligencia artificial para asegurar que su progreso contribuya positivamente al futuro del planeta.

Análisis de los Objetivos de Desarrollo Sostenible en el Artículo

1. ¿Qué Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) se abordan o están conectados con los temas destacados en el artículo?

• ODS 7: Energía asequible y no contaminante
  • El artículo se centra en la “creciente demanda energética” de la inteligencia artificial (IA) y los centros de datos. Menciona que “se necesitan cantidades enormes de electricidad para alimentar la IA” y que esta electricidad a menudo provendrá de “centrales eléctricas que queman carbón, petróleo y gas natural”, lo cual va en contra del objetivo de energía limpia. También se menciona la inversión en “tecnología nuclear de última generación, capaz de producir electricidad sin emisiones” como una posible alternativa.
• ODS 13: Acción por el clima
  • Este objetivo está directamente relacionado, ya que el artículo explica cómo el consumo de energía de la IA agrava el cambio climático. Señala que “la quema de estos combustibles fósiles para generar electricidad emite dióxido de carbono, un gas de efecto invernadero que atrapa el calor en la atmósfera y calienta el planeta”. La preocupación pública sobre el “impacto ambiental de la IA” es un tema central.
• ODS 6: Agua limpia y saneamiento
  • El artículo destaca que “los centros de datos necesitan una cantidad enorme de agua para mantenerse refrigerados”. Menciona que la preocupación pública se extiende a la “cantidad de energía y agua necesarias para alimentar la IA” y que algunas comunidades se oponen a estos centros porque “consumen mucha energía y agua”, lo que afecta la gestión sostenible de los recursos hídricos.
• ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
  • El texto trata sobre la construcción de nueva infraestructura (“centros de datos masivos”) para una industria innovadora (IA). Sin embargo, pone en duda la sostenibilidad de esta infraestructura, ya que el plan para el “dominio global” de EE. UU. en IA incluye la “reducción de las regulaciones ambientales para acelerar la construcción”, lo que contradice el objetivo de desarrollar infraestructuras sostenibles y resilientes.
• ODS 12: Producción y consumo responsables
  • El modelo de crecimiento de la IA, tal como se describe, es un ejemplo de consumo no sostenible de recursos naturales (energía, agua, tierra). La afirmación de que la IA consume una “cantidad absurda” de energía refleja una preocupación por patrones de consumo y producción que no son eficientes ni sostenibles.
• ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres
  • Se menciona la preocupación de que “se construyan centros de datos en terrenos que deberían preservarse o utilizarse para otras actividades, como la agricultura”. Esto conecta directamente con la protección de los ecosistemas terrestres y el uso sostenible del suelo.

2. ¿Qué metas específicas de los ODS se pueden identificar en función del contenido del artículo?

• Meta 7.2: “De aquí a 2030, aumentar considerablemente la proporción de energía renovable en el conjunto de fuentes energéticas”.
  • El artículo sugiere un riesgo para esta meta, ya que la creciente demanda de electricidad para la IA se satisface en gran medida con combustibles fósiles. El plan de “dar prioridad al uso de combustibles fósiles para la generación de electricidad y a la vez obstaculizar los proyectos de energía renovable” va en dirección opuesta a esta meta.
• Meta 13.2: “Incorporar medidas relativas al cambio climático en las políticas, estrategias y planes nacionales”.
  • El artículo describe un plan nacional para el “dominio global” de la IA que incluye la “reducción de las regulaciones ambientales”, lo que representa una desincorporación de las medidas climáticas en lugar de una integración, desafiando directamente esta meta.
• Meta 6.4: “De aquí a 2030, aumentar considerablemente el uso eficiente de los recursos hídricos en todos los sectores y asegurar la sostenibilidad de la extracción y el abastecimiento de agua dulce”.
  • El uso de una “enorme cantidad de agua” para refrigerar los centros de datos, hasta el punto de generar oposición comunitaria, indica una presión sobre los recursos hídricos locales y un desafío para el uso eficiente y sostenible del agua.
• Meta 9.4: “De aquí a 2030, modernizar la infraestructura y reconvertir las industrias para que sean sostenibles, utilizando los recursos con mayor eficacia y promoviendo la adopción de tecnologías y procesos industriales limpios y ambientalmente racionales”.
  • La construcción de “centros de datos masivos” que dependen de combustibles fósiles y consumen grandes cantidades de agua representa el desarrollo de una infraestructura que no es sostenible ni ambientalmente racional, lo que entra en conflicto con esta meta.

3. ¿Hay algún indicador de los ODS mencionado o implícito en el artículo que pueda usarse para medir el progreso hacia los objetivos identificados?

• Indicador 7.1.1: Proporción de la población con acceso a la electricidad.
  • Aunque no se menciona directamente, el artículo se centra en el aumento masivo del consumo de electricidad (“se prevé que el consumo de electricidad de los centros de datos se duplique con creces a nivel global para 2030”). Este aumento de la demanda, si no se gestiona con fuentes limpias, puede afectar la estabilidad y el costo de la red, impactando indirectamente el acceso.
• Indicador 13.2.2: Total de emisiones de gases de efecto invernadero por año.
  • Este indicador está fuertemente implícito. El artículo establece una conexión causal directa entre la alimentación de los centros de datos con combustibles fósiles y la emisión de “dióxido de carbono, un gas de efecto invernadero”. El crecimiento de la IA, por lo tanto, contribuiría a un aumento de este indicador.
• Indicador 6.4.2: Nivel de estrés hídrico: extracción de agua dulce en proporción a los recursos de agua dulce disponibles.
  • Este indicador está implícito en la preocupación por la “inmensa demanda de… agua que requiere la IA” y la oposición de las comunidades a los centros de datos. Este conflicto sugiere que la extracción de agua para estos centros está generando o podría generar un estrés hídrico significativo a nivel local.

4. Tabla de ODS, metas e indicadores

Fuente: local10.com