11. CIUDADES Y COMUNIDADES SOSTENIBLES

Crean un método con inteligencia artificial para combatir la contaminación urbana – EFEverde

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Crean un método con inteligencia artificial para combatir la contaminación urbana  Efeverde

Crean un método con inteligencia artificial para combatir la contaminación urbana – EFEverde

Barcelona Supercomputing Center utiliza inteligencia artificial para combatir la contaminación del aire

El Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) ha desarrollado un método pionero que utiliza inteligencia artificial para combatir la contaminación del aire en zonas urbanas.

Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) relacionados:

  • ODS 3: Salud y bienestar
  • ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
  • ODS 13: Acción por el clima

Los científicos del BSC han utilizado el aprendizaje automático para obtener mapas de calidad del aire y predecir la probabilidad de exceder los límites legales de contaminación atmosférica en cada calle, utilizando una extensa base de datos de la ciudad de Barcelona en esta fase piloto.

El objetivo de esta innovadora metodología es mejorar la gestión de la calidad del aire en las zonas urbanas, obteniendo mapas horarios de concentraciones de dióxido de nitrógeno (NO2) en cada calle. Esto es especialmente importante, ya que el 99% de la población mundial respira un aire que supera los límites recomendados por la Organización Mundial de la Salud (OMS), y este problema se agrava en las zonas urbanas donde se concentra más del 50% de la población.

Para abordar el problema de la contaminación atmosférica, es esencial disponer de datos fiables y precisos sobre la concentración de contaminantes atmosféricos en las ciudades. Con este fin, los investigadores del BSC-CNS han desarrollado un nuevo método que combina los resultados de CALIOPE-Urban, un modelo único en España que permite prever la contaminación del aire con resoluciones muy altas, con una extensa base de datos urbanos que incluye observaciones de las estaciones oficiales de calidad del aire, campañas de sensores de bajo coste, información de la densidad de edificios, variables meteorológicas y otros datos geoespaciales.

Gracias a esta combinación de datos y al uso de inteligencia artificial, se pueden identificar las áreas de la ciudad donde es necesario mejorar el sistema de monitorización actual y optimizar las estrategias para reducir la polución atmosférica.

En esta fase piloto en la ciudad de Barcelona, se ha concluido que el distrito con peor calidad del aire es el Eixample, donde el 95% de su área tiene más del 50% de probabilidad de superar el límite legal de la media anual de 40 μg/m3 de NO2 marcado por la Comisión Europea.

Este método desarrollado por el BSC-CNS, llamado CALIOPE-Urban, es una herramienta de modelización que estima la concentración de dióxido de nitrógeno (NO2) a escala de calle en la ciudad de Barcelona. Además, podría aplicarse a otras ciudades o áreas metropolitanas.

Este sistema proporciona información útil a los ciudadanos y a los gestores de la calidad del aire sobre cómo afecta el tráfico a la contaminación del aire en cada barrio, lo que permite diseñar y aplicar estrategias eficaces de planificación y mitigación de la contaminación atmosférica.

Actualmente, CALIOPE-Urban se centra en la ciudad de Barcelona, pero ya se está trabajando para extenderlo a otros municipios en colaboración con diferentes administraciones municipales y autonómicas.

1. Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) abordados en el artículo:

  • Objetivo 3: Garantizar una vida saludable y promover el bienestar para todos en todas las edades.
  • Objetivo 11: Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles.

2. Metas específicas de los ODS identificadas en el artículo:

  • Meta 3.9: Para 2030, reducir considerablemente el número de muertes y enfermedades producidas por productos químicos peligrosos y la contaminación y la contaminación del aire, el agua y el suelo.
  • Meta 11.6: Para 2030, reducir el impacto ambiental negativo per capita de las ciudades, incluso prestando especial atención a la calidad del aire y la gestión de los desechos municipales y de otro tipo.

3. Indicadores de los ODS mencionados en el artículo:

  • Indicador 3.9.1: Número de muertes y enfermedades atribuibles a la contaminación del aire.
  • Indicador 11.6.2: Proporción de ciudades con niveles de calidad del aire que cumplen con las directrices nacionales y internacionales.

4. Tabla de ODS, metas e indicadores:

ODS Metas Indicadores
Objetivo 3: Garantizar una vida saludable y promover el bienestar para todos en todas las edades. Meta 3.9: Para 2030, reducir considerablemente el número de muertes y enfermedades producidas por productos químicos peligrosos y la contaminación y la contaminación del aire, el agua y el suelo. Indicador 3.9.1: Número de muertes y enfermedades atribuibles a la contaminación del aire.
Objetivo 11: Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles. Meta 11.6: Para 2030, reducir el impacto ambiental negativo per capita de las ciudades, incluso prestando especial atención a la calidad del aire y la gestión de los desechos municipales y de otro tipo. Indicador 11.6.2: Proporción de ciudades con niveles de calidad del aire que cumplen con las directrices nacionales y internacionales.

¡Atención! Este espléndido artículo nace de la fuente del conocimiento, moldeado por una maravillosa tecnología patentada de inteligencia artificial que profundizó en un vasto océano de datos, iluminando el camino hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Recuerda que todos los derechos están reservados por SDG Investors LLC, lo que nos permite defender el progreso juntos.

Fuente: efeverde.com

 

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