12. PRODUCCIÓN Y CONSUMO RESPONSABLES

El impacto ambiental de la inteligencia artificial: una preocupación creciente

El impacto ambiental de la inteligencia artificial: una preocupación creciente
Written by ZJbTFBGJ2T

El impacto ambiental de la inteligencia artificial: una preocupación creciente  WWWhat’s new

El impacto ambiental de la inteligencia artificial: una preocupación creciente

Informe sobre el impacto ambiental de la inteligencia artificial

Impacto ambiental de la inteligencia artificial

A medida que la inteligencia artificial sigue expandiéndose y creciendo en importancia, también aumentan las preocupaciones sobre sus impactos ambientales. Entre ellos, se destaca el consumo desproporcionado de agua dulce para enfriar los servidores que alojan la IA en centros de datos del tamaño de un almacén. Esta demanda creciente de procesamiento informático está generando una presión adicional sobre los recursos hídricos y plantea un problema ambiental importante.

Otro aspecto preocupante del impacto ambiental de la IA es la contaminación del aire generada por las centrales eléctricas de carbón que abastecen gran parte de la electricidad necesaria para alimentar estos servidores. Las emisiones nocivas de estas centrales, incluyendo partículas y óxidos de nitrógeno, pueden tener efectos negativos en la salud humana, como irritación pulmonar, riesgos de cáncer, enfermedades cardíacas y una disminución en la esperanza de vida.

Responsabilidad ambiental en el desarrollo de la IA

Investigadores de la Universidad de California, Riverside, han señalado que las empresas de tecnología no están haciendo lo suficiente para abordar estos impactos ambientales de manera responsable. Organizaciones internacionales también han llamado la atención sobre este descuido y han instado a realizar esfuerzos para corregirla. Es fundamental que las empresas líderes en tecnología encuentren soluciones para distribuir las cargas de procesamiento de manera más equitativa en todo el mundo.

A diferencia de otras industrias, las empresas de tecnología tienen la capacidad y la flexibilidad para evitar las injusticias ambientales regionales. El profesor Shaolei Ren de la Universidad de California, Riverside, destaca que estas empresas pueden enrutarse hacia ubicaciones más sostenibles y reducir así el impacto ambiental. Sin embargo, a menudo se priorizan los costos operativos y de capital más bajos, en lugar de buscar una distribución equitativa de los impactos ambientales de la IA.

La necesidad de un enfoque más eco

Es esencial que las empresas de tecnología comiencen a tomar medidas concretas para abordar esta desigualdad ambiental. Una posible solución es el enrutamiento de cargas de trabajo de IA hacia ubicaciones más sostenibles y menos perjudiciales desde el punto de vista ambiental. Los investigadores también proponen que las empresas consideren alternativas a los centros de datos ubicados en regiones con escasez de agua, aprovechando la capacidad de distribución de carga de trabajo de la IA para reducir los impactos en áreas ya afectadas.

La distribución equitativa del costo ambiental de la IA es fundamental para garantizar la responsabilidad y la sostenibilidad de esta tecnología. Si bien la IA puede tener impactos ambientales negativos inevitables, es crucial minimizar la desigualdad en la distribución de estos impactos. Solo a través de esfuerzos conjuntos de las empresas de tecnología, los investigadores y las organizaciones internacionales se podrá lograr una IA verdaderamente responsable y sostenible.

Los investigadores señalan la necesidad de un cambio

Los ingenieros eléctricos e informáticos de la Universidad de California, Riverside, han publicado un artículo en el que abordan esta problemática y ofrecen modelos y soluciones para reducir la desigualdad ambiental de la IA. Estos investigadores hacen un llamado a las empresas líderes de tecnología para que tomen medidas inmediatas y adopten un enfoque más equitativo en la distribución de los impactos ambientales generados por la IA.

En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, es fundamental que las empresas líderes y la comunidad en general reconozcan la importancia de la responsabilidad ambiental en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial. Al abordar las desigualdades ambientales y tomar medidas para minimizar los impactos negativos, podemos garantizar un futuro más sostenible y equitativo para la IA y el medio ambiente.

Hacia una IA más equitativa y sostenible

El camino hacia una IA más equitativa y sostenible requiere una mayor conciencia y acción por parte de todos los actores involucrados. Es responsabilidad de las empresas de tecnología tomar medidas para distribuir los impactos ambientales de manera más equitativa y sostenible. Asimismo, la colaboración entre gobiernos, organizaciones internacionales, investigadores y la sociedad en general es fundamental para lograr un futuro en el que la IA sea responsable y beneficie a todos de manera equitativa.

La investigación científica y tecnológica desempeña un papel crucial en la identificación de problemas ambientales y en la búsqueda de soluciones innovadoras. Los estudios realizados por investigadores como los de la Universidad de California, Riverside, son fundamentales para comprender y abordar los desafíos ambientales asociados con la IA. Su trabajo destaca la necesidad de una colaboración entre investigadores, empresas y organizaciones para lograr un desarrollo responsable de la IA.

1. Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) abordados en el artículo:

  • Objetivo 6: Agua limpia y saneamiento
  • Objetivo 7: Energía asequible y no contaminante
  • Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura
  • Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles
  • Objetivo 13: Acción por el clima

2. Metas específicas de los ODS identificadas en el artículo:

  • Meta 6.4: Para 2030, reducir sustancialmente la cantidad de agua dulce desperdiciada, aumentando la eficiencia en el uso del agua en todos los sectores y asegurando la sostenibilidad de la extracción y el suministro de agua dulce.
  • Meta 7.2: Para 2030, aumentar considerablemente la proporción de energía renovable en el conjunto de fuentes energéticas.
  • Meta 9.4: Actualizar la infraestructura y reconvertirla para que sea sostenible, utilizando tecnologías limpias y ambientalmente racionales.
  • Meta 11.6: Para 2030, reducir el impacto ambiental negativo per capita de las ciudades, incluso prestando especial atención a la calidad del aire y la gestión de los desechos municipales y otros.
  • Meta 13.3: Mejorar la educación, la sensibilización y las capacidades humanas e institucionales respecto de la mitigación del cambio climático, la adaptación a él, la reducción de sus efectos y la alerta temprana.

3. Indicadores de los ODS mencionados en el artículo:

  • Indicador 6.4.2: Proporción de agua dulce utilizada para satisfacer las demandas de la población.
  • Indicador 7.2.1: Proporción de energía renovable en el consumo final de energía.
  • Indicador 9.4.1: CO2 generado por unidad de valor agregado de la industria manufacturera y de la construcción.
  • Indicador 11.6.2: Proporción de desechos urbanos sólidos recogidos con respecto al total generado, desglosada por ciudad.
  • Indicador 13.3.1: Número total de países que han adoptado e implementado plenamente marcos legislativos, políticas y estrategias operativas en relación con el cambio climático.

4. Tabla ODS, metas e indicadores:

ODS Metas Indicadores
ODS 6: Agua limpia y saneamiento Meta 6.4: Para 2030, reducir sustancialmente la cantidad de agua dulce desperdiciada, aumentando la eficiencia en el uso del agua en todos los sectores y asegurando la sostenibilidad de la extracción y el suministro de agua dulce. Indicador 6.4.2: Proporción de agua dulce utilizada para satisfacer las demandas de la población.
ODS 7: Energía asequible y no contaminante Meta 7.2: Para 2030, aumentar considerablemente la proporción de energía renovable en el conjunto de fuentes energéticas. Indicador 7.2.1: Proporción de energía renovable en el consumo final de energía.
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura Meta 9.4: Actualizar la infraestructura y reconvertirla para que sea sostenible, utilizando tecnologías limpias y ambientalmente racionales. Indicador 9.4.1: CO2 generado por unidad de valor agregado de la industria manufacturera y de la construcción.
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles Meta 11.6: Para 2030, reducir el impacto ambiental negativo per capita de las ciudades, incluso prestando especial atención a la calidad del aire y la gestión de los desechos municipales y otros. Indicador 11.6.2: Proporción de desechos urbanos sólidos recogidos con respecto al total generado, desglosada por ciudad.
ODS 13: Acción por el clima Meta 13.3: Mejorar la educación, la sensibilización y las capacidades humanas e institucionales respecto de la mitigación del cambio climático, la adaptación a él, la reducción de sus efectos y la alerta temprana. Indicador 13.3.1: Número total de países que han adoptado e implementado plenamente marcos legislativos, políticas y estrategias operativas en relación con el cambio climático.

¡Atención! Este espléndido artículo nace de la fuente del conocimiento, moldeado por una maravillosa tecnología patentada de inteligencia artificial que profundizó en un vasto océano de datos, iluminando el camino hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Recuerda que todos los derechos están reservados por SDG Investors LLC, lo que nos permite defender el progreso juntos.

Fuente: wwwhatsnew.com

 

Únete a nosotros en un viaje transformador en https://sdgtalks.ai/welcome, para contribuir activamente a un futuro mejor.

 

About the author

ZJbTFBGJ2T