Relaciones entre el aprendizaje de la estadística y las actitudes del alumnado en el marco de un proyecto de análisis de datos con tecnología – SciELO México

Análisis de la Investigación Educativa en Matemáticas y Estadística en el Marco de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Introducción al Informe

El presente informe sintetiza las tendencias identificadas en una compilación de investigaciones académicas sobre la enseñanza de las matemáticas y la estadística. El análisis se enfoca en la alineación de estos estudios con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas, demostrando cómo la mejora en la educación matemática es fundamental para el progreso global.

Contribuciones Directas al ODS 4: Educación de Calidad

La investigación analizada subraya múltiples estrategias y factores que impactan directamente la consecución de una educación de calidad, inclusiva y equitativa, como se estipula en el ODS 4. Los hallazgos se centran en mejorar el rendimiento y la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.

Factores Afectivos y Cognitivos en el Aprendizaje

• Actitudes y Rendimiento: Diversos estudios confirman una fuerte correlación entre las actitudes de los estudiantes hacia las matemáticas y su rendimiento académico (Ajisuksmo & Saputri, 2017; Bal, 2020; Pitsia et al., 2017). Fomentar una actitud positiva es clave para alcanzar las metas del ODS 4.
• Ansiedad Matemática: La ansiedad hacia la estadística y las matemáticas es una barrera significativa para el aprendizaje (Akbayır, 2019; Chew & Dillon, 2014). Las investigaciones proponen refinar el constructo y desarrollar nuevas agendas de investigación para mitigar este problema y garantizar que ningún estudiante se quede atrás.
• Conciencia Metacognitiva: La capacidad de los estudiantes para reflexionar sobre sus propios procesos de pensamiento influye positivamente en sus logros matemáticos (Ajisuksmo & Saputri, 2017), un pilar para el aprendizaje autónomo y permanente promovido por el ODS 4.

Metodologías Pedagógicas para una Educación Inclusiva

1. Aprendizaje Basado en Proyectos: Esta metodología ha demostrado ser eficaz para mejorar tanto el éxito como la actitud de los estudiantes en estadística (Koparan & Güven, 2014; Siswono et al., 2018), promoviendo un aprendizaje práctico y relevante.
2. Aprendizaje Colaborativo: Fomentar el trabajo en equipo y el diálogo entre pares mejora la transferencia de conocimientos y las competencias sociales (Gómez, 2016; Pai et al., 2015), alineándose con la necesidad de desarrollar habilidades para el siglo XXI.
3. Integración de Tecnología: El uso de herramientas digitales y software especializado (Attard & Holmes, 2020; Biehler, 2019; Bray & Tangney, 2017) no solo aumenta el compromiso estudiantil, sino que también reduce la ansiedad y mejora los resultados (Ciftci et al., 2014), contribuyendo a modernizar la educación.

Fomento del ODS 5: Igualdad de Género en la Educación STEM

La investigación aborda explícitamente las disparidades de género en el ámbito de las matemáticas, un paso crucial para lograr la igualdad de género y empoderar a todas las mujeres y niñas, como lo exige el ODS 5.

Análisis de la Brecha de Género

• Se investigan las diferencias de género en la ansiedad matemática (Akbayır, 2019) y en factores como la autoeficacia y las actitudes (Reçber et al., 2018).
• Meta-análisis como el de Ghasemi & Burley (2019) utilizan datos a gran escala para identificar patrones transnacionales, proporcionando evidencia robusta para la formulación de políticas educativas que promuevan la equidad.

Impacto en los ODS 8, 9 y 10: Crecimiento Económico, Innovación y Reducción de Desigualdades

Una educación matemática y estadística de alta calidad es un motor para el desarrollo económico sostenible, la innovación y la reducción de las desigualdades (ODS 8, 9 y 10).

Preparación para el Futuro del Trabajo y la Innovación (ODS 8 y 9)

• El dominio de la estadística y el análisis de datos es fundamental para la fuerza laboral moderna. La investigación sobre entornos de aprendizaje de estadística (Ben-Zvi et al., 2018) y el uso de herramientas de modelado de datos (Kazak et al., 2021) prepara a los estudiantes para los desafíos de la industria 4.0.
• La integración de la tecnología en la educación (García-Martín & Cantón-Mayo, 2019) fomenta la alfabetización digital, una competencia indispensable para la innovación y la infraestructura tecnológica resiliente.

Educación como Herramienta para la Reducción de Desigualdades (ODS 10)

Al mejorar las metodologías de enseñanza y abordar las barreras afectivas como la ansiedad, se busca garantizar que todos los estudiantes, independientemente de su origen, tengan la oportunidad de desarrollar competencias matemáticas. Esto contribuye directamente a reducir las desigualdades en los resultados educativos y, en consecuencia, en las oportunidades de vida.

Análisis de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en el Artículo

1. ¿Qué Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) se abordan o están conectados con los temas destacados en el artículo?

El artículo, que consiste en una lista de referencias bibliográficas, se centra predominantemente en la investigación educativa, lo que lo conecta directamente con varios Objetivos de Desarrollo Sostenible. Los ODS más relevantes son:

• ODS 4: Educación de Calidad

  Este es el objetivo principal abordado. La totalidad de las referencias citadas se enfoca en aspectos de la educación, específicamente en matemáticas y estadística. Los títulos investigan temas como los logros en matemáticas (Ajisuksmo & Saputri, 2017), el rendimiento académico (García-Martín & Cantón-Mayo, 2019), las actitudes de los estudiantes hacia el aprendizaje (Bal, 2020), la ansiedad matemática (Akbayır, 2019), y la eficacia de diversas metodologías de enseñanza como el aprendizaje basado en proyectos (Koparan & Güven, 2014) y el uso de la tecnología (Attard & Holmes, 2020). Todos estos temas son fundamentales para garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad, y promover oportunidades de aprendizaje.

• ODS 5: Igualdad de Género

  Varios estudios mencionados en la lista de referencias analizan explícitamente las diferencias de género en el contexto educativo. Por ejemplo, la investigación de Akbayır (2019) examina la ansiedad matemática según el género, y el metaanálisis de Ghasemi y Burley (2019) se titula “Gender, affect, and math…”. Asimismo, el estudio de Reçber, Işıksal y Koç (2018) investiga la autoeficacia, la ansiedad y los logros en matemáticas en relación con el género y el tipo de escuela. Estos estudios son cruciales para comprender y abordar las disparidades de género en la educación, un pilar fundamental del ODS 5.

2. ¿Qué metas específicas de los ODS se pueden identificar en función del contenido del artículo?

Basado en los temas de las referencias, se pueden identificar las siguientes metas específicas de los ODS:

1. Meta 4.1: Asegurar que todas las niñas y niños terminen la enseñanza primaria y secundaria de calidad.

   Muchas de las referencias se centran en la educación secundaria (Cantero et al., 2018; Albelbisi & Yusop, 2018) y primaria (Bal, 2020), investigando factores que influyen en el “rendimiento matemático” y los “logros en matemáticas”. El objetivo de estas investigaciones es mejorar los resultados del aprendizaje, lo que está directamente alineado con el objetivo de la Meta 4.1 de garantizar que la educación produzca “resultados de aprendizaje pertinentes y eficaces”.

2. Meta 4.4: Aumentar el número de jóvenes y adultos con las competencias necesarias para acceder al empleo.

   La educación en matemáticas y estadística es fundamental para desarrollar competencias técnicas y profesionales. Las referencias que exploran el uso de tecnología y software en la enseñanza (Bray & Tangney, 2017; Ciftci et al., 2014) y el desarrollo del pensamiento estadístico (Wild & Pfannkuch, 1999) contribuyen directamente a preparar a los estudiantes con las habilidades analíticas y digitales demandadas en el mercado laboral actual, apoyando así la Meta 4.4.

3. Meta 4.5: Eliminar las disparidades de género en la educación.

   Como se mencionó anteriormente, varias referencias abordan directamente las diferencias de género en el rendimiento y las actitudes hacia las matemáticas (Ghasemi & Burley, 2019; Reçber et al., 2018). La investigación en esta área es un requisito previo para diseñar intervenciones que eliminen las disparidades de género y garanticen la igualdad de acceso y resultados, que es el núcleo de la Meta 4.5.

3. ¿Hay algún indicador de los ODS mencionado o implícito en el artículo que pueda usarse para medir el progreso hacia los objetivos identificados?

El artículo no menciona explícitamente los indicadores de los ODS, ya que es una lista de referencias. Sin embargo, los temas de investigación citados implican la recopilación de datos relevantes para varios indicadores clave:

• Indicador 4.1.1: Proporción de niños y jóvenes que alcanzan un nivel mínimo de competencia en a) lectura y b) matemáticas.

  Este indicador está fuertemente implícito. Numerosos estudios en la lista miden directamente el “mathematics achievement” (logro en matemáticas) o el “rendimiento matemático” (Pitsia et al., 2017; Muñoz et al., 2018). Estas investigaciones proporcionan las metodologías y los datos necesarios para evaluar los niveles de competencia en matemáticas de los estudiantes, que es exactamente lo que mide este indicador.

• Indicador 4.5.1: Índices de paridad (femenino/masculino, rural/urbano, etc.) para todos los indicadores educativos.

  Los estudios que analizan los resultados educativos “according to gender” (según el género), como los de Akbayır (2019) y Ghasemi y Burley (2019), están intrínsecamente ligados a este indicador. Al recopilar y analizar datos desglosados por género sobre la ansiedad, las actitudes y el rendimiento en matemáticas, estas investigaciones contribuyen directamente a la construcción de los índices de paridad de género necesarios para monitorear el progreso hacia la Meta 4.5.

4. Tabla de ODS, metas e indicadores

Fuente: scielo.org.mx