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Sybil: Inteligencia artificial que podría predecir el cáncer de pulmón hasta 6 años antes

Sybil: Inteligencia artificial que podría predecir el cáncer de pulmón hasta 6 años antes
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Sybil: Inteligencia artificial que podría predecir el cáncer de pulmón hasta 6 años antes  Medicina y Salud Publica

Sybil: Inteligencia artificial que podría predecir el cáncer de pulmón hasta 6 años antes

Informe sobre la detección temprana del cáncer de pulmón

Informe sobre la detección temprana del cáncer de pulmón

Introducción

En 2020, se diagnosticaron 2,26 millones de casos de cáncer de pulmón en todo el mundo, lo que lo convierte en la principal causa de muerte por tumores, con 1,8 millones de fallecimientos (un 18% del total) [1]. Se prevé que la incidencia de cáncer de pulmón podría aumentar en un 47% para el año 2040 si no se implementan medidas adecuadas [2].

Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

  • ODS 3: Garantizar una vida saludable y promover el bienestar para todos en todas las edades.
  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura.
  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos.

Uso de inteligencia artificial en la detección temprana del cáncer de pulmón

Hoy en día, existen diversas iniciativas que utilizan la inteligencia artificial (IA) para mejorar la detección temprana del cáncer de pulmón, tanto en fumadores como en personas expuestas al humo del cigarrillo, amianto o contaminación del aire [3].

Clínica Virtual de Nódulos Optellum

En el noreste de los Estados Unidos, el sistema de salud privada AtlantiCare utiliza la “clínica virtual de nódulos Optellum”, una tecnología de inteligencia artificial integrada en su programa de diagnóstico precoz del cáncer de pulmón [4]. Esta innovación ayuda a diagnosticar el cáncer de pulmón en personas que carecen de factores de riesgo conocidos o síntomas evidentes y que quizás no estén monitoreando su salud pulmonar. La IA analiza una amplia base de datos de resultados de tomografías computarizadas pulmonares de pacientes en los Estados Unidos, el Reino Unido y la Unión Europea. Al comparar estos resultados con los de los pacientes bajo evaluación, la inteligencia artificial permite al equipo de profesionales de la salud identificar nódulos pulmonares minúsculos y sospechosos en las etapas iniciales. Además, la función de predicción del cáncer de pulmón integrada en el sistema permite al equipo priorizar el seguimiento y control de las personas en riesgo [4].

Precisión del diagnóstico de los nódulos pulmonares

Recientemente, un estudio reveló que el uso de esta herramienta de inteligencia artificial tanto por médicos especializados en radiología y neumonología como por médicos generalistas conlleva una mejora significativa en la precisión del diagnóstico de los nódulos pulmonares [5]. Cuando se detectan precozmente y se tratan a tiempo, la tasa de supervivencia de los nódulos pulmonares cancerosos puede alcanzar el 90% [5].

IA Sybil

Otra destacada iniciativa se está llevando a cabo en colaboración entre el Mass General Cancer Center y el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). Han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial denominada Sybil [6]. Esta herramienta, al basarse en el análisis de tomografías de pacientes de los Estados Unidos y Taiwán, ha demostrado una sorprendente precisión en la predicción del riesgo de cáncer de pulmón, tanto en individuos con antecedentes significativos de tabaquismo como en aquellos sin dichos antecedentes [6].

Impacto en la detección temprana del cáncer de pulmón

Las tasas de cáncer de pulmón siguen aumentando entre las personas que nunca han fumado o que no han fumado en años, lo que sugiere que hay muchos factores de riesgo que contribuyen al riesgo de cáncer de pulmón, algunos de los cuales son actualmente desconocidos. La herramienta Sybil tiene la capacidad de analizar una imagen y realizar una predicción del riesgo de que un paciente desarrolle cáncer de pulmón en un período de seis años [7]. Esta notable funcionalidad puede ayudar a mejorar la detección temprana y salvar vidas.

Conclusiones

El uso de la inteligencia artificial en la detección temprana del cáncer de pulmón es una estrategia prometedora que puede mejorar la precisión del diagnóstico y permitir un tratamiento oportuno. Estas iniciativas contribuyen al logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, especialmente en lo que respecta a la salud y la innovación. Es fundamental seguir apoyando la investigación y el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial para combatir el cáncer de pulmón y reducir su impacto en la sociedad.

Referencias

  1. World Health Organization. Global Cancer Observatory. Lung Cancer. Recuperado de https://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/cancers/15-Lung-fact-sheet.pdf
  2. International Agency for Research on Cancer. World Cancer Report 2020. Recuperado de https://publications.iarc.fr/586
  3. United Nations Development Programme. Sustainable Development Goals. Recuperado de https://www.undp.org/sustainable-development-goals
  4. Clínica Virtual de Nódulos Optellum. Recuperado de https://www.optellum.com/
  5. Radiology. Artificial Intelligence Improves Lung Nodule Diagnosis. Recuperado de https://pub

    1. Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) abordados en el artículo:

    • Objetivo 3: Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades.
    • Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura.
    • Objetivo 17: Alianzas para lograr los objetivos.

    2. Metas específicas de los ODS identificadas en el artículo:

    • Meta 3.4: Reducir en un tercio la mortalidad prematura por enfermedades no transmisibles mediante la prevención y el tratamiento, y promover la salud mental y el bienestar.
    • Meta 9.5: Aumentar la investigación científica y mejorar la capacidad tecnológica de los sectores industriales en todos los países, en particular los países en desarrollo.
    • Meta 17.6: Mejorar la cooperación regional e internacional para la ciencia y la tecnología, y aumentar el acceso a la información y los conocimientos científicos.

    3. Indicadores de los ODS mencionados o implícitos en el artículo:

    • Indicador 3.4.1: Tasa de mortalidad atribuible a enfermedades no transmisibles.
    • Indicador 9.5.1: Inversiones en investigación y desarrollo (I+D) como porcentaje del PIB.
    • Indicador 17.6.1: Número total de acuerdos de transferencia de tecnología con términos favorables para los países en desarrollo.

    4. Tabla de ODS, metas e indicadores:

    ODS Metas Indicadores
    Objetivo 3: Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades. Meta 3.4: Reducir en un tercio la mortalidad prematura por enfermedades no transmisibles mediante la prevención y el tratamiento, y promover la salud mental y el bienestar. Indicador 3.4.1: Tasa de mortalidad atribuible a enfermedades no transmisibles.
    Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura. Meta 9.5: Aumentar la investigación científica y mejorar la capacidad tecnológica de los sectores industriales en todos los países, en particular los países en desarrollo. Indicador 9.5.1: Inversiones en investigación y desarrollo (I+D) como porcentaje del PIB.
    Objetivo 17: Alianzas para lograr los objetivos. Meta 17.6: Mejorar la cooperación regional e internacional para la ciencia y la tecnología, y aumentar el acceso a la información y los conocimientos científicos. Indicador 17.6.1: Número total de acuerdos de transferencia de tecnología con términos favorables para los países en desarrollo.

    ¡Atención! Este espléndido artículo nace de la fuente del conocimiento, moldeado por una maravillosa tecnología patentada de inteligencia artificial que profundizó en un vasto océano de datos, iluminando el camino hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Recuerda que todos los derechos están reservados por SDG Investors LLC, lo que nos permite defender el progreso juntos.

    Fuente: medicinaysaludpublica.com

     

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